生命周期管理

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研发模式

瀑布模式

按照预先规划好的研发阶段来推进研发进度，串行执行（在每个阶段完美完成后，才会进入到下一阶段）

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迭代模式

  1. 研发任务被切成一系列轮次，每一个轮次是一个迭代，每一次迭代都是从设计到实现的完整过程
  2. 不要求每个阶段的任务都做到最完美，先把主要功能搭建起来，然后再通过客户的反馈信息不断完善
  3. 缺点：比较专注于开发过程，很少从项目管理的视角去加速和优化项目开发过程

敏捷模式

  1. 将一个大的需求分成多个、可分阶段完成的小迭代，在开发过程中，软件一直处于可用状态！
  2. 敏捷模式需要高频地开发、构建、测试、发布和部署，进而催生了 CICD 技术

CICD

CICD 通过自动化的手段，快速执行代码检查、测试、构建、部署等任务，解决敏捷模式带来的弊端

  1. CI：Continuous Integration
    • 频繁地将开发者的代码合并到主干上
    • 流程
      • 开发人员完成代码开发，push 到 git 仓库
      • CI 工具对代码进行扫描、单元测试和构建，并将结果反馈给开发者
      • CI 通过后会将代码合并到主干
    • CI 可以让问题在开发阶段暴露，CI 执行很频繁，需要自动化工具支撑
  2. CD：Continuous Delivery
    • 使得软件在较短循环中可靠发布的软件方法
    • 持续交付在 CI 的基础上，将构建后的产物自动部署到目标环境中
      • 目标环境一般为测试环境、预发环境，直接发布到生产环境，存在风险，需要评估
  3. CD：Continuous Deployment
    • 持续部署在持续交付的基础上，将经过充分测试的代码自动部署到生产环境
    • 持续部署强调的是自动化部署，是交付的最高阶段
  4. CICD 强调的是持续性，能够支持频繁地集成、交付和部署，离不开自动化工具的支持
    • CI 的核心是代码，持续交付的核心是可交付的产物，持续部署的核心是自动部署

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DevOps

DevOps 是一组过程、方法和系统的统称（而 CICD 只是软件构建和发布的技术，CICD 技术的成熟，加速了 DevOps 的落地），用于促进 RD、Ops 和 QA 之间的沟通、协作和整合

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AIOps

  1. AIOps 通过搜集海量的运维数据，并利用机器学习算法，智能定位并修复故障
  2. AIOps 在自动化的基础上，增加了智能化

ChatOps

  1. 在一个聊天工具中，发送一条命令给 ChatBot 机器人，然后 ChatBot 会执行预定义的操作
  2. RD、Ops、QA 通过@机器人来触发任务，机器人会通过 API 接口调用的方式对接不同的系统，完成不同的任务
  3. 优势：利用 ChatBot 机器人让团队成员与各种辅助工具连接在一起，以沟通驱动的方式完成工作

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GitOps

实现云原生的持续交付模型

  1. GitOps 是一种持续交付的方式
  2. 核心思想
    • 将应用系统的声明式基础架构（YAML）和应用程序存放在 Git 版本库中
    • 将 Git 作为交付流水线的核心，每个开发人员都可以提交 PR，并使用 Git 来加速和简化 K8S 的应用程序部署和运维任务
  3. 通过 Git，RD 可以将精力聚焦在功能开发，而不是 Ops
  4. 核心优点
    • 当使用 Git 变更代码时，GitOps 可以自动将变更应用到程序的基础架构
    • 整个流程是自动化的，部署时间更短
    • Git 代码是可追溯的，部署的应用可能够稳定回滚
  5. 关键概念
    • 声明性容器编排
      • 通过 K8S YAML 格式的资源定义文件，来定义如何部署应用
    • 不可变基础设施
      • 基础设施中的每个组件都是可以自动部署，组件在部署完成后，不能发生变更
      • 如果需要发生变更，则重新部署一个新的组件，K8S Pod 就是一个不可变基础设施
    • 连续同步
      • 不断查看 Git 仓库，将任何状态更改反映到 K8S 集群中
      • 流程
        • RD 开发完代码后推送到 Git 仓库，触发 CI 流程，CI 流程通过编译构建出 Docker 镜像，并将镜像推送到 Docker 镜像仓库中
        • Push 动作会触发一个 Push 事件，通过 webhook 的形式通知到 Config Updater 服务
        • Config Updater 服务会从镜像仓库下载镜像，并更新 Git 仓库中的 K8S YAML 文件
        • GitOps 的 Deploy Operator 服务检测到 YAML 文件的变动，会重新从 Git 仓库提取变更的文件，并将镜像部署到 K8S 集群
        • Config Updater 和 Deploy Operator 需要自研开发

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NoOps

无运维，完全自动化的运维，为运维的终极形态，与 DevOps 类似，更多是一种理念，需要很多技术和手段来支撑

  1. 不再需要 RD、Ops 和 QA 的协同，把 Micro-service、Low-code、Serverless 全都结合起来，RD 只需要聚焦业务开发，所有维护都交由云厂商来完成
  2. GitOps、AIOps 可以减少运维，Serverless 可以免运维