RDS

Relational Database Service

  1. 一般针对每个数据库引擎，都会有对应的服务：RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL
  2. 同一个数据库按照不同的版本，会有比较严格的分支选项，在创建时指定

RDS vs 传统关系型数据库

  1. 编程接口 + 使用体验：几乎完全一致
    • 云厂商会把功能、内部机制完整地保留下来，获得最大程度的兼容性
  2. 运维（开箱即用）：智能化 + 自动化
    • 读写分离
    • 自动调优：自动发现性能热点，智能给出调整建议

云原生数据库

完全为云设计、充分发挥云的特点和优势

  1. 出于生态发展和降低学习难度的需要，绝大多数的云原生数据库仍然保留了 SQL 接口
  2. 不同领域的云原生数据库：关系型、键值型、文档型、图数据库、分析型
  3. 优势
    • 更强的可扩展性
      • 计算：可以利用云快速进行水平扩展
      • 存储：基于原生设计的计算存储分离架构，可以支撑更大规模的数据量
    • 更高的可用性和可靠性
      • 原生机制：默认多副本高可用
      • 基于原生数据同步机制的底层设计，可以方便地支持跨区域的实例复制（增强冗余 + 就近服务用户）
    • 支持多种数据模型
      • 兼容关系型数据库后，针对不同场景，推出不同形态和查询范式的云数据库，与 NoSQL 数据库竞争
    • 低启动成本
      • 计算：推出 Serverless 版本，不需要固定的计算资源，适合间歇偶发和难以预测的工作负载
      • 存储：不需要预设容量大小，随着存储占用而自动扩展