基础
匿名函数的关键字为 lambda
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| lambda argument1, argument2,... argumentN : expression
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| square = lambda x: x ** 2
print(type(square))
print(square(5))
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- lambda 是一个表达式（expression），而非一个语句（statement）
- 表达式 - 用一系列公式去表达
- 语句 - 完成某些功能
- lambda 可以用在列表内部，而常规函数 def 不能
- lambda 可以用作函数参数，而常规函数 def 不能
- 常规函数 def 必须通过其函数名被调用，因此必须首先被定义
- lambda 是一个表达式，返回的函数对象不需要名字，即匿名函数
- lambda 的主体只有一行的简单表达式，并不能扩展成多行的代码块
- lambda 专注于简单任务，而常规函数 def 负责更复杂的多行逻辑
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| y = [(lambda x: x * x)(x) for x in range(10)]
print(y)
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| l = [(1, 20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1])
print(l)
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lambda - 简化代码复杂度，提高代码可读性
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| squared = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
for e in squared:
print(e)
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函数式编程
- 函数式编程，即代码中的每一块都是不可变的（immutable），都由纯函数（pure function）的形式组成
- 纯函数 - 函数本身相互独立，互不影响，对于相同的输入，总会得到相同的输出，并且没有任何副作用
- 优点 - 纯函数和不可变性使得程序更加健壮，并且更加易于调试和测试
- 缺点 - 限制多 + 难写
- Python 并非一门函数式编程语言，而 Scala 是，Python 仅提供一些函数式编程的特性
map
map(function, iterable) - 对 iterable 中的每个元素，都应用 function 函数，最后返回一个可遍历的集合
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| l = [1, 2, 3, 4, 5]
l = map(lambda x: x * 2, l)
print(type(l))
print(list(l))
s = (1, 2, 3, 4, 5)
s = map(lambda x: x * 2, s)
print(type(s))
print(tuple(s))
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map / for / list comprehension
map() 最快，因为直接由 C 语言编写，运行时不需要通过 Python 解释器间接调用，并且内部做了诸多优化
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| $ python3 -m timeit -s 'xs=range(1000000)' 'map(lambda x: x*2, xs)'
5000000 loops, best of 5: 77.3 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s 'xs=range(1000000)' '[x * 2 for x in xs]'
10 loops, best of 5: 30.7 msec per loop
$ python3 -m timeit -s 'xs=range(1000000)' 'l = []' 'for i in xs: l.append(i * 2)'
5 loops, best of 5: 42 msec per loop
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filter
filter(function, iterable) - 对 iterable 中的每个元素，都使用 function 判断，并返回 True 或者 False
将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合
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| l = [1, 2, 3, 4, 5]
l = filter(lambda x: x % 2 == 0, l)
print(type(l))
print(list(l))
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reduce
reduce(function, iterable) - 对集合进行一些累积操作
对 iterable 中的每个元素以及上一次调用后的结果，应用 function 进行计算，最后返回一个单独的数值
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| from functools import reduce
l = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = reduce(lambda x, y: x + y, l)
print(type(sum))
print(sum)
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