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语法12345678910switch initStmt; expr { case expr1: // 分支 1 case expr2_1, expr2_2: // 分支 2 case exprN: // 分支 N default: // 默认分支} 顺序 按照定义顺序（从上到下，从左到右），先到先得，匹配后中断 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445package mainfunc case1() int { println("eval case1") return 1}func case2_1() int { println("eval case2_1") return 0}func case2_2() int { println("eval case2_2") r ...

经典C1234567891011#include <stdio.h>int main() { int i; int sum = 0; for (i = 0; i < 10; i++) { sum += i; } printf("%d\n", sum);} Go i 为循环变量，作用域仅限于 for 语句的隐式代码块范围内 123456789package mainfunc main() { var sum int for i := 0; i < 10; i++ { sum += i } println(sum)} 多变量123456789package mainfunc main() { var sum int for i, j, k := 0, 1, 2; (i < 10) && (j < 20) && (k < 20); ...

概述 if 语句是 Go 语言中提供的一种分支控制结构，根据布尔表达式的值，在两个分支中选择一个执行 12345if boolean_expression { // 新分支}// 原分支 二分支结构 12345if boolean_expression { // 分支 1} else { // 分支 2} 多分支结构 123456789if boolean_expression1 { // 分支 1} else if boolean_expression2 { // 分支 2} else if boolean_expression3 { // 分支 3} else { // 分支 4} 12345678910111213if boolean_expression1 { // 分支 1} else { if boolean_expression2 { // ...

新类型类型定义 Type Definition，基于已有类型 1type T S // S 为任意的已定义类型，包括原生类型 新类型 T1 是基于原生类型 int 定义的新类型，而新类型 T2 则是基于刚定义的类型 T1 定义的新类型 12type T1 inttype T2 T1 底层类型 如果一个新类型是基于某个原生类型定义的，那么该原生类型为新类型的底层类型（Underlying Type） 如果一个新类型不是基于原生类型定义的，那么就就递归查找 12type T1 int // T1 的底层类型为 inttype T2 T1 // T2 基于 T1 创建，而 T1 的底层类型为 int，所以 T2 的底层类型也为 int 底层类型用来判断两个类型本质上是否相同（identical） 本质相同的两个类型，它们的变量可以通过显式转型进行相互赋值 本质不同的两个类型，变量之间都无法显式转型 1234567891011121314type T1 inttype T2 T1 // T2 与 T1 本质相同type T3 string // T3 与 T1 本质不同，无法进行显 ...

定义 map 表示一组无序的键值对，map 中每个 Key 都是唯一的 Key 和 Value 的类型不要求相同，如果 Key 类型和 Value 类型都相同，map 类型才是等价的 12345m1 := map[string]string{}m2 := make(map[int]string)fmt.Printf("%T\n", m1) // map[string]stringfmt.Printf("%T\n", m2) // map[int]string 对 Value 类型没有限制，但对 Key 类型有严格限制因为 map 类型要保证 Key 类型的唯一性，因此，Key 类型必须支持 == 和 != 两种比较操作 在 Go 中， slice、map、func都只支持与 nil 比较，并不支持同类型变量比较，因此不能作为 map 类型的 Key 1234567891011s1 := make([]int, 1)s2 := make([]int, 1)fmt.Println(s1 == s2) // invalid opera ...

数组逻辑定义 Go 数组：一个长度固定，由同构类型元素组成的连续序列 123// 声明了一个数组变量 arr，其类型为 [5]int，其中元素的类型为 int，数组的长度为 5var arr [5]int = [5]int{1, 2, 3, 4, 5}fmt.Println(arr) // [1 2 3 4 5] 数组元素的类型可以为任意 Go 原生类型或者自定义类型 数组的长度必须在声明数组变量时提供 Go 编译器需要在编译阶段就知道数组类型的长度（整型数字字面值 or 常量表达式） 如果两个数组类型的元素类型 T 和数组长度 N 都是一样的，那么两个数组类型是等价的 12345678910111213141516func f(arr [5]int) {}func main() { var arr1 [5]int var arr2 [6]int var arr3 [5]string fmt.Printf("%T\n", arr1) // [5]int fmt.Printf("%T ...

原生概述 Go 常量是一种在源码编译期间被创建的语法元素 该元素的值可以像变量那么被初始化，但初始化表达式必须在编译期可以求值 Go 常量一旦声明并被初始化，它的值在整个程序的生命周期内便保持不变 在并发设计时不需要考虑常量访问的同步 并且被创建并初始化后的常量可以作为其它常量的初始化表达式的一部分 Go 引入 const 关键字声明常量，与 var 类似 123456const Pi float64 = 3.14159265358979323846const ( size int64 = 1024 i, j, s = 1, 2, "str") Go 常量的类型仅限于基本数据类型：数值类型、字符串类型、布尔类型 C C 语言原生不支持常量 在 C 语言中，字面值担负着常量的角色 为了不让字面值以魔数的形式分布于源码各处，早期 C 语言的常用实践是使用宏（macro），即宏定义常量 使用宏定义常量一直是 C 编码中的主流风格，即便后续的 C 标准中提供了 const 关键字 123#define FILE_MAX_LEN 0x100 ...

数值整型平台无关整型 在任何 CPU 架构和任何操作系统下面，长度都是固定不变的 有符号整型 vs 无符号整型 Go 采用补码作为整型的比特位编码方法：原码逐位取反后加 1 平台相关整型 长度会根据运行平台的改变而改变，在编写移植性要求的代码时，不要依赖下述类型的长度 123456a, b := int(5), uint(6)p := 0x12345678fmt.Println(unsafe.Sizeof(a)) // 8fmt.Println(unsafe.Sizeof(b)) // 8fmt.Println(unsafe.Sizeof(p)) // 8 溢出1234567var s int8 = 127s += 1fmt.Println(s) // -128var u uint8 = 1u -= 2fmt.Println(u) // 255 字面值1234567891011a := 53 // 十进制b := 0700 // 八进制，以 0 开头c1 := 0xaabbcc // 十六进制，以 0x 开头c2 := 0Xddeeff // 十六进制，以 ...

ConfigurationExample1$ opa run -s -c config.yaml 12345678910111213$ opa run --server \--log-format=json-pretty \--set=decision_logs.console=true \--set=services.A.url=http://my-bundles:8080/api/opa/bundle/ \--set=bundles.A.service=A \--set=bundles.A.polling.long_polling_timeout_seconds=45 \--set=bundles.A.resource=A.tar.gz \--set=services.B.url=http://my-bundles:8080/api/opa/bundle/ \--set=bundles.B.service=B \--set=bundles.B.polling.long_polling_timeout_seconds=45 \--set=bundles.B.resource=B.tar.gz \ c ...

Overview & Architecture OPA exposes a set of APIs that enable unified, logically centralized policy management. Read this page if you are interested in how to build a control plane around OPA that enables policy distribution and collection of important telemetry data like decision logs. OPA enables low-latency, highly-available policy enforcement by providing a lightweight engine for distributed architectures.By default, all of the policy and data that OPA uses to make decisions is kept in-memory. ...