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概述 API Server 提供集群管理的 REST API 提供其它模块之间数据交互和通信的枢纽 其它模块通过 API Server 查询或者修改数据，只有 API Server 才能直接操作 etcd 访问控制：认证 + 鉴权 + 准入 Mutating Admission 可以修改对象，而 Validating Admission 不可以修改对象 认证 开启 TLS 时，所有请求都需要首先认证 Kubernetes 支持多种认证机制，并支持同时开启多个认证插件（只需要有 1 个认证通过即可） 如果认证成功，进入鉴权模块，如果认证失败，则返回 401 认证插件 X509 证书 在 API Server 启动时配置 --client-ca-file CN 域（CommonName）用作用户名，而O 域（Organization）则用作 Group 名 静态 Token 文件 在 API Server 启动时配置 --token-auth-file 采用 csv 格式：token,user,uid,[group...] 引导 Token 目的：为了支持平滑地启动...

概述 CoreOS 基于 Raft 开发的分布式 KV 存储，可用于服务发现、共享配置和一致性保障（Leader 选举、分布式锁） A distributed, reliable key-value store for the most critical data of a distributed system Key Desc KV 存储 将数据存储在分层组织的目录中，类似于标准的文件系统 监测变更 监测特定的 Key 或者目录以进行变更，并对值的更改做出反应 简单 curl: HTTP + JSON 安全 TLS 客户端证书认证，有一套完备的授权认证体系，但 Kubernetes 并没有使用 快速 单实例：1000 TPS、2000 QPS 可靠 使用 Raft 算法保证分布式一致性 主要功能 基本的 KV 存储 - Kubernetes 使用最多 监听机制 Key 的过期和续约机制，用于监控和服务发现 原生支持 Compare And Swap 和 Compare And Delete，用于 Leader 选举和分布式锁 KV 存储 KV...

主要功能 基于容器的应用部署、维护和滚动升级 服务发现和负载均衡 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状态服务 插件机制保证扩展性 命令式 vs 声明式 YAML 命令式关注：如何做 声明式关注：做什么 核心对象 Kubernetes 的所有管理能力是构建在对象抽象的基础上 对象 描述 Node 计算节点的抽象 Namespace 资源隔离的基本单位 Pod 用来描述应用实例，最为核心的对象 Service 如何将应用发布为服务，本质上是负载均衡和域名服务的声明 核心架构 核心组件 Scheduler关注没有与 Node 绑定的 Pod，完成调度后，会将信息写入 etcd，而 kubelet 会监听到 Master 组件 描述 API Server API 网关 Cluster Data Store etcd：分布式 kv 存储，K8S 将所有 API 对象持久存储在 etcd Controller Manager 处理集群日常任务的控制器：节点控制器、副本控制器等 Scheduler 监控新建的 Pods 并将其分配给...

Namespace 隔离不完备 在 Linux 内核中，有很多资源和对象是不能被 Namespace 化的，例如时间 如果在容器中使用 settimeofday(2) 的系统调用，整个宿主机的时间都会被修改 Cgroups 在 Linux 中，Cgroups 暴露给用户的操作接口是文件系统 1234567891011121314151617181920$ mount -t cgroupcgroup on /sys/fs/cgroup/systemd type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,xattr,name=systemd)cgroup on /sys/fs/cgroup/blkio type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,blkio)cgroup on /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpu,cpuacct)cgroup on /sys/fs/cgroup/devices typ...

架构 MariaDB ConfigMap maria-cm.yaml12345678910apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: maria-cmdata: DATABASE: 'db' USER: 'wp' PASSWORD: '123' ROOT_PASSWORD: '123' 12$ k apply -f maria-cm.yamlconfigmap/maria-cm created StatefulSet maria-sts.yaml123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748apiVersion: apps/v1kind: StatefulSetmetadata: name: maria-sts labels: app: maria-stsspec: # headless svc serviceNam...

网络模型 Docker bridge Docker 会创建一个名为 docker0 的虚拟网桥，默认网段为172.17.0.0/16 每个容器上都会创建一个虚拟网卡对（veth pair） 两个虚拟网卡分别连接容器和虚拟网桥，从而实现容器间的网络互通 Docker 的网络方案只局限在单机环境下工作，Kubernetes 的网络模型：IP-per-pod IP-per-pod 集群内的每个 Pod 都会有唯一的 IP 地址 Pod 内的所有容器共享这个 IP 地址 集群内的所有 Pod 都属于同一个网段 Pod 可以基于 IP 地址直接访问另一个 Pod，不需要做 NAT CNI Container Networking Interface CNI 定义了一系列通用接口，开发者只需要遵循规范接入 Kubernetes 为 Pod 创建虚拟网卡、分配 IP 地址、设置路由规则，进而实现 Kubernetes 的 IP-per-pod 网络模型 依据实现技术分类，CNI 插件可以分为 3 类 Overlay 构建一个工作在底层网络之上的逻辑网络 把原始的 Pod 网络数据包封...

Metrics Server 用来收集 Kubernetes 核心资源的指标，定时从所有 Node 的 kubelet 采集信息对集群的整体性能影响极小，性价比很高，每个 Node 大约只会占用 1m vCPU 和 2MB 内存 Metrics Server 调用 kubelet 的 API，获取到 Node 和 Pod 的指标，再将这些信息交给 API Serverkubectl 和 HPA 可以通过 API Server 来读取指标 Metrics Server 早期的数据来源是 cAdvisor，原先是一个独立的应用程序，后来被集成进 kubelet https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml --kubelet-insecure-tls 1234567891011121314151617apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: k8s-app: metrics-se...

Namespace Namespace 是一个 API 对象，但并不是一个实体对象，只是一个逻辑上的概念 123456$ k create ns test-nsnamespace/test-ns created$ k get ns test-ns -owideNAME STATUS AGEtest-ns Active 8s nginx-pod-ns.yaml12345678910apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: nginx namespace: test-nsspec: containers: - name: nginx image: nginx:alpine 123456789101112$ k apply -f nginx-pod-ns.yamlpod/nginx created$ k get po -ntest-ns -owideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READ...

Resources 基于 cgroup 技术 内存使用 Ki、Mi、Gi 来表示 KB、MB、GB；Kubernetes 里 vCPU 的最小使用单位为 0.001，即 m nginx-pod-resources.yaml12345678910111213141516apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: nginx-pod-resourcesspec: containers: - name: nginx image: nginx:alpine resources: requests: cpu: 10m memory: 100Mi limits: cpu: 20m memory: 200Mi 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859$ k apply -f nginx-pod-resou...

版本 使用 Pod Template Hash 作为版本号 123456789101112$ k get deployments.apps -owideNAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTORnginx-deployment 2/2 2 2 57s nginx nginx:alpine app=nginx-deployment$ k get rs -owideNAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTORnginx-deployment-756d6b7586 2 2 2 114s nginx nginx:alpine app=nginx-deployment,...