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CPU执行指令 CPU是由一堆寄存器组成的，而寄存器是由多个触发器（Flip-Flop）或者锁存器（Latches）组成的简单电路 触发器和锁存器是两种不同原理的数字电路组成的逻辑门 N个触发器或者锁存器，就可以组成一个N位的寄存器，能保存N位的数据，64位的Intel服务器，寄存器就是64位的 寄存器分类 PC寄存器（Program Counter Register），也称为指令地址寄存器（Instruction Address Register） 用来存放下一条需要执行的计算机指令的内存地址 指令寄存器（Instruction Register） 用来存放当前正在执行的指令 条件码寄存器（Status Register） 用里面的一个个标志位（Flag），存放CPU进行算术或者逻辑计算的结果 其它 整数寄存器、浮点数寄存器、向量寄存器、地址寄存器、通用寄存器 程序执行 CPU会根据PC寄存器里面的地址，从内存里把需要执行的指令读取到指令寄存器里面执行 然后根据指令长度自增，开始顺序读取下一条指令，一个程序的指令，在内存里面是连续保存的，也会一条条顺序加载 特殊指令，如J类指令（跳转 ...

问题抽象一下：假设有n个坑，第$i$个坑投注了$X_i$，倍率为$Y_i$，怎样设置倍率才能保证不亏钱？ 推导过程如下： 假设某场第$k$个坑赔最少，最少赔付记为$min = (X_k \times Y_k)$ 则$(X_k \times Y_k) \leq (X_l \times Y_l) \quad l \in [1,n]$ 易得$\frac{X_k \times Y_k}{Y_l} \leq X_l \quad l \in [1,n]$ 而收入为$(\sum_{i=1}^n{X_i}) \geq (\sum_{i=1}^n{\frac{X_k \times Y_k}{Y_i}}) = (\sum_{i=1}^n{\frac{1}{Y_i}}) \times (X_k \times Y_k) = (\sum_{i=1}^n{\frac{1}{Y_i}}) \times min$ 而不亏钱，只要保证$(\sum_{i=1}^n{X_i}) \geq min$即可，而由上易知，$(\sum_{i=1}^n{\frac{1 ...

CPU + 计算机指令 硬件的角度 CPU是一个超大规模集成电路，通过电路实现了加法、乘法乃至各种各样的处理逻辑 软件工程师的角度 CPU就是一个执行各种计算机指令的逻辑机器 计算机指令是一门CPU能听懂的语言，也称为机器语言 不同的CPU能够听懂的语言不太一样，两种CPU各自支持的语言，就是两组不同的计算机指令集 计算机程序平时是存储在存储器中，这种程序指令存储在存储器里面的计算机，叫作存储程序型计算机 代码 -> 机器码（编译 -> 汇编）1234567// test.cint main(){ int a = 1; int b = 2; a = a + b;} 编译（Compile）成汇编代码：把整个程序翻译成一个汇编语言（ASM，Assembly Language）的程序 汇编：针对汇编代码，用汇编器（Assembler）翻译成机器码（Machine Code） 机器码由0和1组成的机器语言表示，一串串的16进制数字，就是CPU能够真正认识的计算机指令 汇编代码 + 机器码12345678910$ gcc --help-c ...

CPU的功耗12CPU time = 时钟周期时间（Clock Cycle Time） × CPU时钟周期数（CPU Cycles） = 时钟周期时间（Clock Cycle Time） × 指令数 × 每条指令的平均周期数（Cycles Per Instruction，CPI） 80年代开始，CPU硬件工程师主要着力提升CPU主频，到功耗是CPU的人体极限 CPU，一般被叫做超大规模集成电路，这些电路，实际上都是一个个晶体管组合而成的 CPU计算，实际上是让晶体管里面的『开关』不断地去打开或关闭，来组合完成各种运算和功能 如果要计算得快，有两个方向：增加密度（7nm制程）、提升主频，但这两者都会增加功耗，带来耗电和散热的问题 密度 -> 晶体管数量 主频 -> 开关频率 如果功耗增加太多，会导致CPU散热跟不上，此时就需要降低电压（低压版CPU） 1功耗 ≈ 1/2 × 负载电容 × 电压的平方 × 开关频率 × 晶体管数量 并行优化 – 阿姆达尔定律1优化后的执行时间 = 受优化影响的执行时间 / 加速倍数 + 不受影响的执行时间 其它 加速大概率事件（C ...

性能指标 响应时间（Response time）、执行时间（Execution time） 执行一个程序，需要花多少时间 吞吐率（Throughput）、带宽（Bandwidth） 单位时间范围内，能处理多少数据或执行多少指令，可以通过多核、集群等方式来提升吞吐率 性能 = 1/响应时间 CPU时钟 time命令 real time Wall Clock Time/Elapsed Time，运行程序整个过程中流逝掉的时间 user time 在用户态运行指令的时间 sys time 在操作系统内核里运行指令的时间 程序实际花费的CPU执行时间：CPU time = user time + sys time 程序实际占用的CPU time一般比Elapsed Time少（单核情况下） 123456$ time seq 1000000 | wc -l1000000real 0m0.024suser 0m0.018ssys 0m0.005s 程序实际花了0.024s，CPU time只有0.018s+0.005s=0.02 ...

从输入设备读取输入信息，通过运算器和控制器来执行存储在存储器里的程序，最终把结果输出到输出设备中 参考资料深入浅出计算机组成原理

参考资料深入浅出计算机组成原理

awk sed awk更像是脚本语言 awk：用于比较规范的文本处理，用于统计数量并输出指定字段 sed：用于将不规范的文本，处理为比较规范的文本 控制流程 输入数据前例程**BEGIN{}** 主输入循环**{}** 所有文件读取完成例程**END{}** 记录和字段 每行称为AWK的记录 使用分隔符（可以自定义，默认是空格和制表符）分隔开的单词称为字段 字段的引用 $1 $2 ... $n：表示每一个字段 -F：自定义分隔符，可以使用正则表达式 1234567[root@localhost ~]# awk -F"'" '/^menu/{print $2}' /boot/grub2/grub.cfgCentOS Linux (3.10.0-1062.el7.x86_64) 7 (Core)CentOS Linux (0-rescue-6a299ef164734d338007f5e88cee6be0) 7 (Core)[root@localhost ~]# awk -F ...

sed awk sed：一般用于对文本内容做替换 awk：一般用于对文本内容进行统计、按需要的格式进行输出 替换指令模式空间 将文件以行为单位读取到内存（模式空间） 使用sed的每个脚本对该行进行操作 处理完成后输出该行 替换命令s123sed 's/old/new/' filenamesed -e 's/old/new/' -e 's/old/new/' filename ...sed -i 's/old/new/' 's/old/new/' filename ... 带正则表达式的替换命令s 12sed 's/正则表达式/new/' filenamesed -r 's/扩展正则表达式(+、？、|)/new/' filename 样例基本使用12345678910111213141516[root@localhost ~]# echo a a a > afile[root@localhost ~]# sed 's/a/aa/' afi ...

元字符 .：匹配除换行符外的任意单个字符 *：匹配任意一个跟在它前面的字符 作为通配符（*、?）时是可以单独使用的，但作为元字符时必须与前面的字符一起使用 []：匹配方括号中字符类中的任意一个 ^：匹配开头 $：匹配结尾 \：转义后面的特殊字符 扩展元字符 +：匹配前面的正则表达式出现至少一次 ?：匹配前面的正则表达式出现零次或一次 |：匹配它前面或后面的正则表达式 grep12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637[root@localhost ~]# grep password /root/anaconda-ks.cfg# Root password[root@localhost ~]# grep pass.... /root/anaconda-ks.cfgauth --enableshadow --passalgo=sha512# Root password[root@localhost ~]# grep pass....$ /root/anaconda-ks.cfg# Root password[roo ...