Cloud Computing - PaaS
Created|Cloud ComputingPaaS
|Word Count:258|Reading Time:1mins
概述
PaaS 在 IaaS 的基础上,构建了很多
关键抽象和可复用的单元,让用户更聚焦业务
优势
- PaaS 更符合云的初衷,代表了一种
完全托管的理想主义,代表对研发生产力的极致追求 - 核心优势:
生产力(搭建 + 运维)
维度
- PaaS 服务是否带有
内生的运行环境(Web 服务带有编程语言运行时、数据库服务带有SQL 执行引擎) - PaaS 存在的
位置和范围,以及开放给用户的控制粒度–Region/Availability zone/VPC - PaaS 服务是否
有状态(数据属性) - PaaS 服务的
虚拟机是否对外暴露暴露虚拟机的 PaaS 服务,拥有更高的开放程度,与IaaS的结合也更加紧密,成本更低不暴露虚拟机的 PaaS 服务,拥有更好的独立性和封装性– 数据库服务
权衡
PaaS 的核心理念在于
封装:封装提升了效率,但牺牲了灵活性
Author: zhongmingmao
Copyright Notice: All articles on this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless otherwise stated.
Related Articles

2022-10-21
Cloud Computing - Serverless
Serverless vs Container Serverless 是云计算中资源抽象的极致体现:用户专注于业务逻辑,而无需关注基础设施 Container 给予了用户很大的定制空间,按需对应用进行拆分和封装 Serverless 完全屏蔽了计算资源,引导用户不再关注基础设施,只需遵循标准的方式编写业务代码即可 更细的拆分粒度 FaaS:将每一个具有独立功能的函数,作为一个单独的服务进行部署和运行 计费机制 底层没有固化的资源,一般会按照调用次数和调用时长来计费,可以精确到毫秒 从成本上,非常适合那些偶尔触发、短时间运行的工作负载 事件模型 事件模型是 Serverless 的核心编程模型和运行逻辑,非常适合基于事件驱动的开发场景 上游:触发器 Serverless 一般都会提供多种触发器:API 触发器、OSS 触发器、MQ 触发器、定时触发器等 下游 在函数内访问其他云服务(如 RDS、MQ 等外部存储) Serverless Computing 本身是无状态的,所有持久化需求都需要借助外部存储来实现 架构范式 FaaS + MQ:关注数据流,是数据的传递和流向...

2022-10-20
Cloud Computing - Container
历史 相辅相成:云承载着容器的运行,容器生态驱动着云的发展 初期的首要目标:Docker 容器在云上能够顺畅运行 帮助用户创建底层虚拟机集群,免去用户自己手动管理虚拟机的麻烦 随着容器应用的复杂化,容器编排成为了用户最迫切的需求 Kubernetes 赢得了编排框架大战,成为了事实标准 自建 vs 托管 由于云端的多租户特性,云平台会统一提供和托管 Master 节点,降低运维成本 只需要创建 Worker 节点,并为之付费即可 Kubernetes 的抽象设计非常出色,能够支持大量灵活的扩展 云厂商会让尽量多的 IaaS 和 PaaS 功能组件,渗透到 Kubernetes 的体系中 Cloud Service Operator 通过云服务来扩展 Kubernetes 的能力,并反过来使用 Kubernetes 来管理这些云服务 成熟:容器和云一体化架构 多集群 降低了建立 Kubernetes 集群的门槛,如果业务关联较小,可以为不同的业务创建单独的 Kubernetes 集群 全托管 容器服务实例,无需关心底层基础设施 适合场景:只有一个容器镜像,且为无状态...

2022-10-19
Cloud Computing - Cloud database
RDS Relational Database Service 一般针对每个数据库引擎,都会有对应的服务:RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL 同一个数据库按照不同的版本,会有比较严格的分支选项,在创建时指定 RDS vs 传统关系型数据库 编程接口 + 使用体验:几乎完全一致 云厂商会把功能、内部机制完整地保留下来,获得最大程度的兼容性 运维(开箱即用):智能化 + 自动化 读写分离 自动调优:自动发现性能热点,智能给出调整建议 云原生数据库 完全为云设计、充分发挥云的特点和优势 出于生态发展和降低学习难度的需要,绝大多数的云原生数据库仍然保留了 SQL 接口 不同领域的云原生数据库:关系型、键值型、文档型、图数据库、分析型 优势 更强的可扩展性 计算:可以利用云快速进行水平扩展 存储:基于原生设计的计算存储分离架构,可以支撑更大规模的数据量 更高的可用性和可靠性 原生机制:默认多副本高可用 基于原生数据同步机制的底层设计,可以方便地支持跨区域的实例复制(增强冗余 + 就近服务用户) 支持多种数据模型 兼容关系型数据库后,针对不同场景,...

2022-10-18
Cloud Computing - Object storage
概述 对象:任意二进制文件,包括结构化和非结构化的数据,可随时执行:上传、下载、修改、删除 对象存储 vs 云硬盘 访问接口和形式 云硬盘是挂载到虚拟机的虚拟硬盘,是通过实现 OS 的底层接口,作为虚拟机的块存储设备而存在 必须连接到相关的虚拟机,才能访问到云硬盘里面的数据 对象存储,本质上是一个网络化的服务,调用方主要通过高层的 API 或者 SDK 来和它进行交互 提供类似 HTTP 的网络接口来实现,独立性很强 S3FS 和 OSSFS 等工具可以通过模拟磁盘(基于对象存储的 API )并挂载到虚拟机 并没有改变对象存储是网络化服务的本质 云硬盘位于 IaaS 层,而对象存储位于 PaaS 层 KV 系统 vs 文件系统 Key 为存储对象的路径,Value 为存储对象的二进制文件 文件系统保存了更多的元数据(如:实现目录结构和目录操作),KV 系统的目录是通过共享前缀路径来模拟的 KV 系统的优劣 简化了对象存储的逻辑和设计,云厂商可以更聚焦于对象存储的分布式架构和服务高可用上 但对象存储中的"目录"操作的代价变高了 目录删除/重命名...

2022-10-15
Cloud Computing - Auto scaling
Design for Failure 核心思路:冗余 + 快速切换 宿主机 保证多个虚拟机不在同一个宿主机上,甚至不处于同一个机架上 提供物理分散分布的能力:AWS(Placement Group)、Azure(Availability Set)、阿里云(部署集) 可用区 - IDC 多可用区的实例部署(VPC 支持跨可用区) 区域 多区架构层面的相关预案 互联网业务:通过 DNS 导流,将域名解析到另一个区域的备用服务,底层数据依赖日常的跨区域的实时同步 多云 - 避免厂商锁定 Auto scaling 应对工作负载洪峰 + 在低谷期显著降低成本 虚拟机编组 将功能相同的多个虚拟机,作为一个单位来创建、管理和伸缩 弹性伸缩服务 根据指定的数量和扩缩容的规则,动态地创建和销毁虚拟机实例,协调虚拟机的生命周期 负载均衡器 - SLB 将流量均匀地、或者按照一定权重或规则,分发到多台虚拟机上 弹性伸缩服务 + 负载均衡器:适合处理无状态类的计算需求

2022-10-14
Cloud Computing - Virtual network
VPC Virtual Private Cloud:构建在云上,相互隔离,用户可以自主控制的私有网络环境 概念 描述 网段 私有网络的内部 IP 区段,通常采用 CIDR 表达 子网 私有网络的下级网络结构,一个私有网络可以划分出多个子网,阿里云将子网称为交换机 路由表 定义私有网络内流量的路由规则,每个子网都必须有一张关联的路由表(自动创建默认路由表) 网关 是对进出私有网络的流量进行把守和分发的重要节点 安全组 私有网络内虚拟机进出流量的通行或拦截规则,相当于虚拟机外层的网络防火墙 VPC 属于局域网,VPC 创建成功后,网段无法修改,至少要创建一个子网(交换机)(网段也不能变更) 可以建立跨可用区的私有网络高可用:让主力集群在一个可用区工作,备用集群在另一个可用区随时待命,按需切换 关键:提前规划 VPC 和各子网的网段在没有 VPC 的情况下创建虚拟机,一般会自动生成 VPC – 生产慎用! VM VM 通过弹性网卡(Elastic network interface,ENI)来与 VPC 连接ENI 一方面与 VM 绑定,另一方面则嵌入到某个 ...
Announcement
Things are always unexpected!





