FaaS - Workflow
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2023-02-13
FaaS - Function Invoke
函数拆分 成本 云函数的收费：调用次数、公网流量、占用资源时间（最贵） 复用 组件化 性能 对于非串行的功能，拆分成多个函数可以提高并发性 调用方式 同步、异步、编排（具有调度和管理的语义） 同步 需要注意调用延迟和超时带来的费用成本 直接调用 使用云厂商提供的 SDK，调用指定的函数，实现直接调用 12345678import fc2client = fc2.Client( endpoint='<Your Endpoint>', accessKeyID='<Your AccessKeyID>', accessKeySecret='<Your AccessKeySecret>')// 同步调用client.invoke_function('service_name', 'function_name') 网关调用 通过 API 网关调用函数，借助 API 网关来...
2023-02-08
FaaS - Advanced Attributes
公共能力 将函数依赖的公共库提炼到层，以减少部署、更新时的代码包体积 对于支持层功能的运行时，函数计算会将特定的目录添加到运行时语言的依赖包搜索路径中 对于自定义层，需要将所有内容打包到一个压缩包，并上传到函数计算平台 函数计算运行时会将层的内容解压并部署到特定的目录 层功能的好处 函数程序包更小 避免在制作函数 zip 包和依赖项过程中出现未知的错误 可以在多个函数中引入使用，减少不必要的存储资源浪费 上传层之后，函数计算会将层的 zip 包上传到对象存储 当调用函数执行时，会从对象存储中下载层的 zip 包并解压到特定目录 应用程序只需要访问特定目录，就能读取层的依赖和公共代码 注意：后序的层会覆盖相同目录下的文件 快速迭代 标准运行时 / 自定义镜像 函数计算系统初始化执行环境之前，会扮演该函数的服务角色，获得临时用户名和密码并拉取镜像 镜像拉取成功后，会根据指定的启动命令、参数和端口，启动自定义的 HTTP Server 该 HTTP Server 会接管函数计算系统所有请求的调用 调用方式不同：事件函数 / HTTP 函数 在创建函...
2023-02-07
FaaS - Trigger
事件 事件为系统运行期间发生的动作或者发生的事情，而函数计算，提供了一种事件驱动的计算模型 CloudEvents 期望通过一种通用的格式描述事件数据的规范，以提供跨服务、平台和系统的互操作性 国内云厂商的事件规范程度：在其中一家云产品上开发了函数，一般都需要进行简单的适配才能迁移 CNCF Serverless 工作组针对函数和工作流均定义了相关的格式规范和原语 单函数的事件触发 多个简单函数通过异步调用的方式形成事件触发 复杂场景下通过 WorkFlow 来进行编排的事件交互 触发器概述 由事件驱动连接上下游服务的关系组合称为触发器 函数计算由云函数和触发器组成 触发器描述了一组关系和规则，包括核心要素：事件源、目标函数、触发条件 事件源：事件的生产者 目标函数：事件的处理者 触发条件：当触发条件满足时，就会通知函数计算引擎，调度对应的目标函数执行 触发器的元数据可以由服务方持久存储，也可以由函数托管平台和服务方共同持有 类型集成原则 区别：事件源和事件的规则存储在哪里，以及从哪里触发 单向集成触发器 双向集成触发器 代理集成触发器 设计触发器的主要考虑：事件源和函数计算的...
2023-02-09
FaaS - Cold Start
触发时机 类似于 LoadingCache 首次请求 容器实例在服务请求后被回收 启动过程 容器创建 当所有容器实例都在处理请求时，需要向集群申请创建新的容器 函数计算平台会支持多种语言的运行时 这些运行时一般来说会打包成一个镜像，然后以 DeamonSet 的方式运行在 Kubernetes 中 在冷启动时，会根据不同的参数请求，动态挂载所需的运行时到对应的运行路径 代码包 / 层依赖 是整个冷启动耗时比较长的过程 函数计算本身不具备持久化的能力，代码包和层依赖通常都是从其它存储服务端拉取 代码包通常是压缩包的形式，下载到本地后，再解压 环境变量 / 参数文件 耗时相对较短 主流的函数计算平台往往提供了环境变量注入的能力，发生在冷启动阶段 运行时以及容器本身还需要准备一些参数配置文件 VPC 打通 / 资源准备 如果用户还为函数接入了私有网络，还需要为容器进行一些 VPC 网络打通的初始化工作 如果用户使用了类似分布式文件系统等功能，还需要进行挂载 运行时初始化 通常指的是云厂商标准的 Runtime 环境的启动过程 受编程语言类型的影响比较大（JV...
2023-02-10
FaaS - Scaling
概述 Serverless 的弹性扩缩容可以将实例缩容为 0，并根据请求量级自动扩缩容，从而有效地提升资源利用率 极致动态扩缩容是 FaaS 的核心内涵，是与 PaaS 平台的核心差异 - 降本增效 调度形态 开源的 Serverless 函数计算引擎核心，一般是基于 Kubernetes HPA 云厂商一般有封装好的各种底座服务，可以基于底座服务来做封装 云厂商容器调度服务，通常有两种调度形态 基于 Node 调度 基于容器实例的调度 - Serverless 云厂商的函数计算通常是基于容器服务的底座 Node 维度 组件 Scheduler 负责将请求打到指定的函数实例（Pod）上，同时负责为集群中的 Node 标记状态，记录到 etcd Local-Controller Node 上的本地控制器，负责管理 Node 上所有函数实例的生命周期，以 DeamonSet 形式存在 AutoScaler 定期检测集群中 Node 和 Pod 的使用情况，并根据策略进行扩缩容 在扩容时，向底层的 PaaS 平台申请资源 Pod Cold 表示该 Pod 未被使用 Warm 表示...
2023-02-14
FaaS - WebIDE
架构 组成 蓝色部分 WebIDE 客户端的核心 Run VS Code on any machine anywhere and access it in the browser 绿色部分 将 WebIDE 与 FaaS 结合的核心 橘色部分 Serverless 形态下的必备支撑服务 过程 用户在 VS Code 的前端页面向后端发出函数在线编辑的请求 服务端，即 FaaS 的 Controller 在接收到请求并验证权限后，再转给 VS Code Server 容器实例 VS Code Server 容器实例会获取用户代码，然后再加载 FaaS 的资源调度系统 根据目前 Container Pool 中的资源现状，动态扩缩容 WebIDE Pod 资源 VS Code Server 根据用户请求，会调用 Serverless Extension BE 基于此时语言的环境，执行操作，并将执行结果返回给 Client 端 注意 可以将 Serverless Extension 插件提前集成在 VS Code Server 的镜像中 FaaS Runtime 依据原来函数计...
