AI Native Dev - Claude Code Core Mode

Agent 通用语言

1. 上下文注入
2. Shell 执行

结构化交互

1. 清晰表达意图、更高效地提供上下文，并授权 AI Agent 采取行动
2. 一个设计精良的 Agent，其目标是降低用户的认知负荷，并不要求用户成为提示词大师
   • 提供一套简洁而强大的交互模型，能够轻松地表达复杂的工程意图
3. Claude Code 的核心交互模型，是建立在两个极其简单却异常强大的符号之上：@ 和 !

深刻的人机协作哲学 - 所有高级 Coding Agent 对话的通用语言

符号	语义
@	代表上下文 - Context - 精确的、可追溯的、结构化的指令
!	代表行动 - Action - 无缝融入到对话流中

@

用法	描述
引用单个文件	最精准的上下文 - 代码解释 + 生成单元测试
引用整个目录	开启上帝视角

1. 让 Claude Code 看到引入一个目录时，并不会把所有文件的内容都无脑塞进上下文，而是非常智能
2. 默认情况下，@ 指令是 Git 感知的
   • 自动查找并读取项目根目录下的 .gitignore 文件
   • Claude Code 在遍历目录时，自动忽略所有匹配 .gitignore 规则的文件和目录
   • 避免将 node_modules/、vendor/、编译产物、.git/ 等上下文噪音喂给 LLM
3. @ 指令是 AI Agent 的输入管道
   • 以一种结构化的方式，将真实世界的、多维度的信息转化为 LLM 可以理解的上下文

！

打通 LLM 的思考与本地环境执行之间的壁垒，并通过精巧的设计，保证了操作的绝对安全

在对话中执行单行命令

在与 LLM 的对话流中，随时执行任何你想执行的 Shell 命令，而无需退出 Claude Code

!<your shell command>

将命令输出作为上下文

1. ! 命令的输出，会自动作为下一轮对话的上下文，极其强大
2. Claude Code 会阅读上一条由 ! 命令的输出

让 AI 提议并执行命令

! 指令的 AI 原生用法

1. 不再是自己执行命令，让 AI 来决定何时需要执行命令，以及执行什么命令
2. 当 AI 认为需要通过执行 Shell 命令获取信息或者完成任务时，它会使用一个特殊的 Tool Call 来向你提议
   • 提议-审批的机制，是保障 ! 指令安全的核心
   • AI 永远不会在你不知情的情况下，擅自执行任何 rm -rf / 这样的危险命令
3. Claude Code 的 SOLO 模式 - claude --dangerously-skip-permissions
   • 在新开启的 Claude Code 会话中将默认忽略掉任何需要人工授权的环节

没有沉浸式 Shell 模式

1. Claude Code 不提供：输入! 后进入可以连续输入命令的子 Shell
2. 最佳实践：逐行使用 ! 前缀来执行
   • AI 能清晰看到每个独立的命令以及其对应的输出
   • 从而能够更精准地理解用户完整的操作序列，并对每一步的结果做出响应

人机协作哲学

缺陷

@ 指令提供只能提供一次性的上下文，更持久化的记忆，需要依赖 CLAUDE.md 和 agents.md