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OverviewStatus and Releases Traces Metrics Logs Stable Stable Development Client instrumentation for the browser is experimental and mostly unspecified. Version Support OpenTelemetry JavaScript supports all active or maintenance LTS versions of Node.js. Previous versions of Node.js may work, but are not tested by OpenTelemetry. OpenTelemetry JavaScript has no official supported list of browsers. It is aimed to work on currently supported versions of major browsers. OpenTelemetry JavaScript f...

Language APIs & SDKs OpenTelemetry code instrumentation is supported for many popular programming languages OpenTelemetry code instrumentation is supported for the languages listed in the Statuses and Releases table below. For Go, .NET, PHP, Python, Java and JavaScript you can use zero-code solutions to add instrumentation to your application without code changes. If you are using Kubernetes, you can use the OpenTelemetry Operator for Kubernetes to inject these zero-code solutions into your appli...

架构 OpenTelemetry 也被称为 OTel，是一个供应商中立的、开源的可观测性框架， 可用于插桩、生成、采集和导出链路、 指标和日志等遥测数据 概述 专注于数据标准，不提供存储和可视化 OpenTelemetry 是一个可观测性框架和工具包， 旨在创建和管理遥测数据，如链路、 指标和日志 OpenTelemetry 是供应商和工具无关的，这意味着它可以与各种可观测性后端一起使用， 包括 Jaeger 和 Prometheus 这类开源工具以及商业化产品 OpenTelemetry 不是像 Jaeger、Prometheus 或其他商业供应商那样的可观测性后端 OpenTelemetry 专注于遥测数据的生成、采集、管理和导出 OpenTelemetry 的一个主要目标是， 无论应用程序或系统采用何种编程语言、基础设施或运行时环境，你都可以轻松地将其仪表化 遥测数据的存储和可视化是有意留给其他工具处理 可观测性 可观测性是通过检查系统输出来理解系统内部状态的能力 在软件的背景下，这意味着能够通过检查遥测数据（包括链路、指标和日志）来理解系统的内部状态 要使系统可观测，必须对...

发展历程 1992 年，在 BSD 操作系统中引入了革命性的包过滤机制 BPF，性能非常好 BPF 的两大设计 内核态引入一个新的虚拟机，所有指令都在内核虚拟机中运行 用户态使用 BPF 字节码来定义过滤表达式，然后传递给内核，由内核虚拟机解释执行 BPF 使得包过滤可以直接在内核中执行，避免向用户态复制每个数据包，从而极大提升了包过滤的性能，被各大操作系统广泛接受 BPF 诞生 5 年后，在 Linux 2.1.75 首次引入了 BPF 技术，在 Linux 3.0 中增加的 BPF JIT，替换掉性能更差的解释器，进一步优化了 BPF 指令运行的效率 直到此时，BPF 的应用领域还仅限于网络包过滤 2014 年，将 BPF 扩展为一个通用的虚拟机，即 eBPF eBPF 不仅扩展了寄存器的数量，引入了全新的 BPF 映射存储 还在 4.x 内核中将原本单一的数据包过滤事件逐步扩展到了内核态函数、用户态函数、跟踪点、性能事件以及安全控制等 eBPF 的诞生了 BPF 技术的转折点，使得 BPF 不再仅限于网络栈，而是成为内核的一个顶级子系统 - 最活跃 eBPF 无需修改内核源码和重新编译就可...

eBPF Extended Berkeley Packet Filter eBPF 是一种数据包过滤技术，从 BPF 技术扩展而来 BPF 提供了一种在内核事件和用户程序事件发生时安全注入代码的机制，让非内核开发人员也可以对内核进行控制 随着内核的发展，BPF 从最初的数据包过滤，扩展到网络、内核、安全、跟踪等，扩展后的 BPF 被称为 eBPF，早期的 BPF 被称为经典 BPF，即 cBPF 现代内核所运行的都是 eBPF 特性 在 eBPF 之前，内核模块是注入内核的最主要机制 由于缺乏对内核模块的安全控制，内核的基本功能很容易被一个有缺陷的内核模块破坏 eBPF 借助 JIT，在内核中运行一个虚拟机，保证只有被验证安全的 eBPF 指令才会被内核执行 同时，eBPF 指令依然运行在内核中，无需向用户态复制数据，极大地提高了事件处理的效率 eBPF 在故障诊断、网络优化、安全控制、性能监控等领域获得了大量应用 高性能网络负载均衡器 - Katran 容器网络方案 - Cilium 内核跟踪排错工具 - BCC + bpftrace 概览 技术栈 掌握 eBPF 并不需要掌握内核开发...

OOP 存在潜在的兼容性问题 Switch 模式匹配 将模式匹配扩展到 switch 语句和 switch 表达式 允许测试多个模式，每个模式都可以有特定的操作 123456public static boolean isSquare(Shape shape) { return switch (shape) { case null, Shape.Circle c -> false; case Shape.Square s -> true; };} 扩充的匹配类型 在 JDK 17 之前，switch 关键字可以匹配的数据类型 - 数字 + 枚举 + 字符串 - 本质上是整型的原始类型 在 JDK 17 开始，支持引用类型 支持 null - 不会抛出 NPE - 在 JDK 17 之前需要先判空 12345678910public static boolean isSquare(Shape shape) { if (shape == null) { re...

概述 Switch 表达式在 JDK 14 正式发布 在 Java 规范中，表达式完成对数据的操作 表达式的结果：可以是一个数值（i * 4），也可以是一个变量（i = 4），或者什么都不是（void 类型） Java 语句是 Java 最基本的可执行单位，本身不是一个数值，也不是一个变量 Java 语句的标志符号为分号（代码）和双引号（代码块） Switch 语句 break 语句 常见错误 - break 语句的遗漏或者冗余 凡是使用 switch 语句的代码，都有可能成为黑客们重点关注的对象 在 Code Review 时需重点关注 - 增加代码维护成本 + 降低生产效率 break 语句是一个弊大于利的设计 设计一门现代的语言，需要更多地使用 Switch 语句，但不要再使用 break 语句 - Go 需要依然存在 - 不同的场景共享代码片段 反复出现的赋值语句 本地变量的声明和实际赋值是分开的 在 Switch 语句中，本地变量没有被赋值，编译器也不会报错，使用缺省或者初始化的变量值 为了判断本地变量有没有合适的值，需要通览整个 Switch ...

简介 OpenTelemetry 简称 OTel，是 CNCF 的一个可观测性项目 OpenTelemetry 旨在提供可观测性领域的标准化方案 解决遥测数据的数据建模、采集、处理和导出等标准化问题，并能将数据发送到后端 - 避免厂商锁定 历史 在 OpenTelemetry 之前，已经出现过 OpenTracing 和 OpenCensus 两套标准 在 APM 领域，有 Jaeger、Pinpoint、Zipkin 等多个开源产品，都有独立的数据采集标准和 SDK OpenTracing 制订了一套与平台和厂商无关的协议标准，能够方便地添加或者更换底层 APM 实现 2016 年 11 月，CNCF 接受 OpenTracing 成为第三个项目 - Kubernetes + Prometheus OpenCensus 由谷歌发起，包括 Metrics，而微软也加入了 OpenCensus 在功能和特性上，OpenTracing 和 OpenCensus 差不多，都想统一对方，此时 OpenTelemetry 横空出世 OpenTelemetry 同时兼容 OpenTracing 和 O...

概述 可观测性 - 从系统向外部输出的信息来推断出系统内部状态的好坏 可观测强调的是一种度量能力 在不发布新代码（如新增诊断日志）的情况下理解系统内部状态 - 系统具有可观测性 Metrics + Logs + Tracing Metrics + Logs + Tracing 只是遥测数据类型，而 Observability 并非具体技术，而是系统属性，类似于 HA Key Desc Metrics 在一段时间内测量的数值，默认是结构化的，便于查询和存储优化 Logs 对特定时间发生的事件的文本记录，一般是非结构化字符串，会在程序执行期间被写入磁盘 Tracing 表示请求通过分布式系统的端到端的路径，执行的每个操作被称为 Span Tracing 一般会通过可视化的瀑布图展现出来 Metrics 由于 Metrics 最大的特点是聚合性 Metrics 生成的数值是反映预定义时间段内系统状态的汇总报告 - 缺乏颗粒度 Metrics 之间可能彼此不相关 Metrics 常用于 - 静态仪表盘的构建、随时间变化的趋势分析、监控维度是否保持在定义的阈值内 但都...

模式匹配 匹配谓词 + 匹配变量 Java 模式匹配是一个新型的、还在持续快速演进的领域 类型匹配是模式匹配的一个规范，在 JDK 16 正式发布 一个模式是匹配谓词和匹配变量的组合 匹配谓词用来确定模式和目标是否匹配 在模式和目标匹配的情况下，匹配变量是从匹配目标中提取出来的一个或多个变量 对类型匹配来说 匹配谓词用来指定模式的数据类型 匹配变量数属于该类型的数据变量 - 只有一个 类型转换 生产力低下 - 类型判断 + 类型转换 类型判断语句，即匹配谓词 - shape instanceof Rectangle 类型转换语句，使用类型转换运算符 - (Rectangle) shape 声明一个新的本地变量，即匹配变量，来承载类型转换后的数据 - Rectangle rectangle = 类型匹配 都在同一个语句中，只有匹配谓词和本地变量两部分 避免误用 - 编译器不会允许使用没有赋值的匹配变量 作用域 匹配变量的作用域 匹配变量的作用域，即目标变量可以被确认匹配的范围 如果在一个范围内，无法确认目标变量是否被匹配，或者目标变量不能被匹配，都不能使用匹配变...